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Na era digital, o adoção do prontuário eletrônico (EHR) provou ser um desafio para muitas instituições de saúde. Embora o HCE ofereça inúmeros benefícios em termos de eficiência e qualidade dos cuidados de saúde, sua implementação e ampla aceitação foram dificultadas por vários problemas.
Um dos principais problemas na adoção do HCE é o falta de interoperabilidade entre os sistemas existentes. Diferentes profissionais de saúde usam sistemas diferentes para registrar e armazenar dados, dificultando a troca de informações clínicas entre eles. Além disso, a falta de padrões consistentes dificulta a integração do EHR com outros sistemas de saúde.
Por outro lado, uma das maiores desvantagens da adoção do HCE é que os profissionais de saúde se deparam com a tarefa de preencha e registre mais informações do que antes e mais preciso. O tempo necessário para documentar as informações de um paciente aumentou com o EHR e essa carga administrativa afeta negativamente os níveis de adoção do EHR.
Nesse contexto, O reconhecimento de voz oferece uma solução eficaz para melhorar a adoção do EHR e supere os desafios mencionados acima. Ao permitir que os médicos ditem suas notas clínicas e outros dados diretamente ao EHR, o tempo necessário para preencher as informações do paciente é reduzido significativamente. O reconhecimento de voz transforma automaticamente voz em texto, o que simplifica o processo de documentação e reduz a probabilidade de erros associado à transcrição manual.
Além disso, O reconhecimento de voz facilita a interoperabilidade ao permitir sistemas da HCE compartilham informações com mais eficiência. Ao facilitar a entrada de dados de acordo com os padrões apropriados, os registros médicos eletrônicos podem ser perfeitamente integrados a outros sistemas, como sistemas de laboratório ou farmácia, melhorando a continuidade do atendimento e a tomada de decisões clínicas.