Inteligência artificial no reconhecimento de voz

O reconhecimento de voz é um tipo de inteligência artificial, muito difundida na área da saúde, em áreas como a radiologia, que busca estabelecer comunicação entre o homem e computadores ou dispositivos inteligentes, por meio da linguagem humana. A tecnologia de reconhecimento de voz torna o processador capaz de decifrar as informações contidas na voz humana e até mesmo prever o que o humano quer dizer para reduzir a taxa de erro na transcrição. Os primeiros passos nesse sentido começaram na década de 1950, mas foi na última década que um progresso gigantesco foi feito no reconhecimento da linguagem natural.

O reconhecimento automático de fala consiste em dois processos de aprendizagem distintos:

• Por um lado, um aprendizagem dedutiva que consiste na transferência de conhecimento humano para um sistema computacional;
• E, por outro lado, um aprendizagem indutiva, aqui é uma questão de o sistema ser capaz de obter esse conhecimento por meio de exemplos. A evolução dos sistemas de reconhecimento de voz significa que a máquina pode interpretar como um “sim” não apenas se ouvir essa palavra, mas também se ouvir expressões equivalentes. Isso facilita o reconhecimento da linguagem natural, assim como um ser humano faria, com uma precisão acima de 90%

Os programas ou sistemas de reconhecimento automático de voz também são classificados de acordo com os seguintes parâmetros:

• De acordo com o seu Treinabilidade, aqui entraria em jogo se um sistema pudesse ser usado diretamente ou exigisse treinamento prévio do usuário antes de ser usado.
• De acordo com o Dependência do alto-falante, seria se o sistema deveria ou não ser treinado para cada usuário diferente.
• De acordo com o continuidade, se o sistema reconhecer a fala natural ou exigir pausas entre as palavras.
• De acordo com o robustez, se funciona corretamente em ambientes ruidosos ou com outras vozes de fundo ou não.
• E de acordo com o tamanho do domínio, independentemente de o sistema reconhecer ou não o idioma de um domínio pequeno ou extenso, por exemplo, se ele foi projetado para uma companhia telefônica e está adaptado a um determinado número de palavras relacionadas.

Esses avanços se refletiram no aprimoramento das várias tecnologias relacionadas aos programas de reconhecimento de voz, como aqueles usados na área médica para prescrever prescrições ou relatórios médicos. A tecnologia de reconhecimento automático de voz, aplicada a áreas como radiologia ou anatomia patológica, aumenta consideravelmente a eficiência do trabalho, economizando uma quantidade considerável de tempo.

Por fim, a qualidade do microfone usado para interagir com a máquina será decisiva no resultado final, por isso é necessário saber Quais são as características de um bom microfone.

Na INVOX Medical, somos especialistas em reconhecimento de voz para a saúde. Nossa inteligência artificial para ditar relatórios médicos já é usada em mais de 550 hospitais em 20 países. Você quer saber mais?