Exemplos de tecnologia médica que estão revolucionando a saúde

Hoje em dia, há uma infinidade de exemplos de tecnologia médica devido ao crescimento exponencial que esta disciplina experimentou nas últimas décadas, ocasionado, em grande parte, pelos avanços da engenharia e da informática para a saúde. De fato, estima-se que em 1963 apenas cerca de 100 milhões de dispositivos médicos eram usados em hospitais em todo o mundo e que hoje existem mais de 3.000 milhões.

Visão geral da tecnologia médica e seus domínios

A tecnologia médica é a aplicação da tecnologia na medicina, destinada a auxiliar no diagnóstico e tratamento de doenças, acompanhamento do paciente, operações cirúrgicas, execução de planos terapêuticos e outros cuidados ao paciente.

Em qualquer área da medicina, podem ser encontrados exemplos de tecnologias médicas que revolucionaram a forma como os médicos trabalham, desde o uso de software de reconhecimento de voz para ditado de relatórios em hospitais até o uso de tecnologias como a robótica ou a realidade virtual para realizar cirurgias de precisão e minimamente invasivas. A seguir estão alguns exemplos classificados por tecnologias e áreas de aplicação.

Exemplos de tecnologia médica

Tecnologia de reconhecimento de voz

O reconhecimento de voz está mudando a maneira como as pessoas interagem com equipamentos de informática. Por exemplo, é comum ver radiologistas e patologistas ditar seus relatórios médicos diretamente nos sistemas de computador, e cada vez mais profissionais de outras especialidades estão adotando o uso dessa tecnologia para inserir informações clínicas nos sistemas com mais rapidez e facilidade, tornando seu trabalho diário mais eficiente e reduzindo a carga administrativa. Além disso, já estão começando a surgir novos aplicativos do reconhecimento de voz na saúde, como a emissão de comandos aos sistemas de computador graças a comandos de voz.

Uso de microchips em ensaios clínicos

Este é um exemplo em que a tecnologia médica nos ajudou a combater doenças melhor do que nunca. A utilização de microchips está ajudando os médicos a saber mais sobre o progresso de seus pacientes durante um ensaio clínico, o que os ajudará a tomar melhores decisões sobre as opções de tratamento para o paciente.

Impressão 3D e materiais biológicos

A impressão 3D já está sendo usada para fabricar próteses para amputados ou guias personalizados para cirurgias, no entanto, este é apenas o começo de seu uso potencial na medicina e é esperado que dentro de alguns anos veremos mais usos desta tecnologia à medida que se popularize e se torne acessível a todos. Um exemplo seria o uso de órgãos impressos em 3D para transplantes, bem como a criação de próteses personalizadas de acordo com as necessidades de cada paciente.

Realidade virtual

O uso do realidade virtual em medicina está aumentando, mas ainda não é generalizado. A realidade virtual pode ser usada para treinamento e educação, pois permite que os médicos pratiquem procedimentos antes de realizá-los em pacientes reais, mas também para terapia e tratamento da dor. Por exemplo, para tratar o transtorno de estresse pós-traumático (TEPT) e outros problemas de saúde mental, porque permite que os pacientes enfrentem seus medos em um ambiente seguro.

Machine learning

Os algoritmos de aprendizado automático, ou machine learning, eles ajudam os médicos a determinar quais tratamentos funcionarão para um paciente específico usando dados sobre pacientes anteriores com condições semelhantes ou para prever eventos futuros com base em eventos passados. O machine learning também tem tido muito a ver com o crescimento do uso dos softwares de reconhecimento de voz para hospitais,já que o uso de modelos de aprendizado de máquina tem sido fundamental para elevar a taxa de acerto na transcrição de áudio para texto desses sistemas.

Cirurgia Robótica

A cirurgia robótica consiste em operar um paciente com um braço robótico em vez de mãos humanas. O robô pode realizar cirurgias complexas, como remoção de tumores ou reparo de válvulas cardíacas, com muito pouco risco de danificar o tecido circundante ou os nervos, algo que é difícil de fazer até mesmo para um cirurgião experiente com as mãos. A cirurgia robótica também permite que os cirurgiões operem mais de um órgão por vez, aumentando muito o número de procedimentos que podem realizar a cada dia e reduzindo a fadiga ao longo do tempo.

Nanotecnologia

A nanotecnologia é uma área da engenharia que lida com o projeto e fabricação de máquinas microscópicas em escala nanométrica. Um exemplo de nanotecnologia na medicina é o uso de nanopartículas para entregar drogas diretamente às células cancerígenas ou outros tecidos doentes sem danificar as células normais.

Blockchain no tratamento de dados de saúde

Blockchain ele pode ser usado para armazenar com segurança as informações dos pacientes sem comprometer sua privacidade ou integridade. Isso é possível porque fornece um sistema de contabilidade digital seguro no qual os dados podem ser armazenados com segurança sem que nenhuma das partes envolvidas possa editá-los ou excluí-los. Isso o torna ideal para armazenar dados sensíveis dos pacientes.

Sua contribuição também incentiva o uso da telemedicina como forma de atendimento médico Esta ferramenta pode facilitar o acesso e a qualidade dos pacientes de diferentes maneiras, como explicamos no artigo que deixamos no link.

Inteligência artificial

A inteligência artificial se tornou uma parte importante da medicina moderna e é usada para prever doenças e fazer recomendações de tratamento, personalizar o atendimento médico e automatizar muitas tarefas de rotina. Muitos estudos descobriram que os algoritmos podem superar os médicos em certas tarefas, como identificar pneumonia em radiografias de tórax ou prever quais pacientes têm alto risco de sepse -uma complicação potencialmente fatal causada por infecção generalizada- após a cirurgia. Grande parte dos casos de uso tem a ver com o uso da inteligência artificial em radiologia.

Edição do genoma

A edição do genoma envolve o uso da tecnologia CRISPR para fazer alterações precisas nas sequências de DNA de células vivas, incluindo embriões humanos e células-tronco.

Avanços tecnológicos nas principais áreas da medicina

Radiologia e Imagenologia

A radiologia é uma das áreas da medicina que mais evoluiu em termos de uso de tecnologia médica. Desde os poderosos equipamentos de radiodiagnóstico utilizados para obter as imagens, até os visores ou o uso dos sistemas de reconhecimento de voz para ditado de relatórios de radiologia. Além disso, nos últimos anos estão surgindo uma infinidade de algoritmos baseados em inteligência artificial e machine learning para ajudar os radiologistas na análise das imagens.

Anatomia Patológica

Um dos maiores avanços no campo da anatomia patológica é a patologia digital. Esta é uma nova tecnologia que permite aos médicos ver amostras de tecido em uma tela de computador, em vez de através de um microscópio. Isso permite que eles vejam as células e os tecidos em uma resolução mais alta e obtenham mais informações sobre eles. Os médicos também podem usar essa tecnologia para tirar fotos de tumores e outras anormalidades, que podem ser salvas para futuras consultas ou compartilhadas com outros médicos que estão tratando o paciente. Por outro lado, os sistemas de reconhecimento de voz para o ditado de relatórios de anatomia patológica são cada vez mais usados, pois permitem emitir o relatório enquanto a amostra é analisada, sem a necessidade de desviar os olhos ou usar as mãos.

Cirurgia

O âmbito da cirurgia está se beneficiando há alguns anos dos novos desenvolvimentos da tecnologia médica. Desde o surgimento de novos procedimentos, como a tomografia computadorizada,até a fabricação de guias ao vivo e sob medida por impressão 3D, o planejamento e navegação da intervenção por realidade virtual, o registro de insumos por reconhecimento de voz ou o uso de robôs para realizar determinadas cirurgias minimamente invasivas que anteriormente não podiam ser realizadas.

Oncologia

Um dos maiores avanços tecnológicos em oncologia é o desenvolvimento da software de inteligência artificial, pois ajuda os médicos a analisar os dados dos pacientes e a tomar decisões de tratamento. Também é usado para ajudar a identificar as células cancerígenas e determinar quais medicamentos serão mais eficazes contra elas. Por outro lado, Por outro lado, muitos avanços também estão sendo feitos no campo dos medicamentos contra o câncer e em diferentes formas de tratamento.

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